Zastosowania MATLABa w Inżynierii Biomedycznej

Overview

W ostatnich latach nastąpił istotny rozwój nowoczesnych technologii, szczególnie uczenia maszynowego (ang. Machine Learning) oraz głębokich sieci neuronowych (ang. Deep Learning). Znajdują one zastosowanie w wielu dziedzinach, takich jak np. analityka danych, Telemedycyna (ang. Telemedicine) oraz monitorowanie aktywności fizycznej człowieka.

Niniejsze webinarium poświęcone jest wykorzystaniu środowiska MATLAB do analizy danych biomedycznych. Wśród poruszanych zagadnień znajdują się:

• Możliwości środowiska MATLAB w zakresie importu i wizualizacji danych, począwszy od danych plikowych a skończywszy na dostępie do sensorów z różnych urządzeń.
• Rozwijanie algorytmów w środowisku MATLAB. Dzięki bogatemu zestawowi algorytmów oraz narzędzi (w tym algorytmy uczenia maszynowego i głębokiego), MATLAB umożliwia szybkie przetwarzanie i analizę surowych danych oraz budowę modeli opisujących rzeczywiste procesy.
• Wdrażania aplikacji oraz automatyczna generacja kodu C/C++. MATLAB ułatwia dzielenie się rezultatami oraz wdrażanie opracowanych rozwiązań poza środowiskiem MATLAB, zarówno w systemach korporacyjnych jak i na urządzeniach wbudowanych.