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Sae Onodera


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2クラス分類問題における事後確率を用いた拒否オプションについて
学習済みのCNNネットワークを用いて画像を2クラスに分類し、分類の事後確率がある値よりも高い場合にはCNNの分類結果を受け入れ、低い場合にはCNNの分類結果を拒否するプログラムを作成しようと考え、以下のようなコードで実行したところ、 エラー: confu...

3 maanden ago | 1 answer | 0

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Question


classify関数によって得られた確率をROC曲線の出力をすることは可能でしょうか?
%% 微調整したネットワークを使用して検証イメージを分類 [YPred,probs] = classify(net,augimdsValidation); % 正解率を表示 accuracy = mean(YPred == imdsValidat...

5 maanden ago | 1 answer | 0

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