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Neural Networkでの多​チャンネルを入力とし​たネットワークの作成

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KENTO IGARASHI
KENTO IGARASHI on 27 Nov 2020
Commented: Kenta on 1 Dec 2020
現在、Neural Net Fitting において1波形を入力として1データを出力とするネットワークを作成しているのですが、2波形を入力として1データを出力とするネットワークを作成することは可能でしょうか?

Answers (1)

Kenta
Kenta on 28 Nov 2020
はい、できます。たとえば、こちらは画像が入力ですが、それを波形データ用に変更すればよいと思います。
https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/74760-image-classification-using-cnn-with-multi-input-cnn
  2 Comments
Kenta
Kenta on 1 Dec 2020
なるほど、わかりにくくてすいません。
波形用に変換というのは、1)波形を画像に変換 でもよいですし、2)波形としてそのまま、M×1(画像の場合はM×N)として入力してもどちらでもよいです。まずはシンプルに2)のほうで良いと思います。
>波形データから分類ではなく学習した出力データを推定
input: 波形データ、output: 波形データ
ということですね。はいこれも可能です、ただ上のサンプルは分類用に作っているので書き換える必要がありますが、、、

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