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CNNを用いた回帰用​のネットワークを作り​たいのですがどうした​らよいですか?

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Natsuo OKADA
Natsuo OKADA on 4 Nov 2020
Commented: Natsuo OKADA on 9 Nov 2020
CNNを用いた画像用の回帰のネットワークを作成したいのですが、学習させる画像データの読み込みはどのように行ったらよいのでしょうか?
よろしくお願いいたします。

Accepted Answer

Kenta
Kenta on 6 Nov 2020
こんにちは、以下の例を参照されていますでしょうか?
ここでは、入力を4D配列(RGB画像をどんどん積み重ねるイメージ)にしています。
例えば、手持ちの画像を順に読み込んで
xtrain=[];
for k=1:10
I=imread('xxxx');
xtrain=cat(4,xtrain,I);
end
のようにすれば4D配列を作成することができます。
他の方法として、4D配列は作らず、transform関数などを使いながらイメージデータストアを使って読み込む方法もありますが、上の方法よりは複雑になるかもしれません。
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/image-to-image-regression-using-deep-learning.html
  1 Comment
Natsuo OKADA
Natsuo OKADA on 9 Nov 2020
丁寧なご回答ありがとうございます。4D配列の部分がよくわかっていませんでした。教えていただいてありがとうございました。

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