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CNNによるCSVファイルを用いた変化量予測

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画像のように出力データ(黄色)と入力データ(特徴量13個)を用意したCSVファイルを用いてimageDatastoreにてデータの処理をしたいと考えております.
皆さまでしたらどのようなプログラムを組むのでしょうか.教えてください.
また、CSVファイルからCNN処理をする際、参考となる例・ドキュメンテーションがございましたら教えてください.
  7 Comments
Masashige Tayasu
Masashige Tayasu on 16 Sep 2020
ご回答ありがとうございます。
fitnet関数についても興味深いと思い、解析しました.
しかし、添付致しました画像の通りの結果となりました.
学習時間が0であること等からうまく解析が出来ていないように思いました.
x,tについては転置しないとエラーが表示されたため、転置処理を行いました.
コードは以下の通りです。
>> net = fitnet(10,'trainbr');
net = train(net,x,t);
y = net(x);
perf = perform(net,y,t)
perf =
NaN

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Accepted Answer

Kenta
Kenta on 5 Sep 2020
こんにちは、コメントのほう返信ありがとうございます。うまく学習できたようでよかったです。
参考としてはたとえば こちら などはいかがでしょうか。リンクなどもたどると色々と見つかるとおもいます。またコメントで提示させていただいたURLの「入力引数」という欄にも、パラメータの情報などがあります。他の用語の説明などは、適宜インターネット上に情報があるので検索してみてはいかがでしょうか。
  1 Comment
Masashige Tayasu
Masashige Tayasu on 16 Sep 2020
ご回答ありがとうございます.
理解することができました.
ご丁寧な解説、その後の対応に関しましても感謝申し上げます.
今後もご縁がございましたら、よろしくお願い致します.

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