関数jaccardを使用したIoUの定義

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Yuri S
Yuri S on 20 Aug 2018
Commented: Yuri S on 23 Aug 2018
深層学習を使用したセマンティックセグメンテーションを実行していますが、 その中で結果の評価に用いた、関数jaccardを使用したIoUの定義があいまいで困っています。 以下の式①のように表現される'精度'とは異なるのでしょうか?
① w/(w+z) w:正しく分類できた画素数,z:誤って分類した画素数
ここでのIoUの定義をご教授ください。

Accepted Answer

Hirokazu Tanaka
Hirokazu Tanaka on 21 Aug 2018
上は jaccard関数のページですが、最後のあたりに
*****
Jaccard 指数は、真陽性 (TP)、偽陽性 (FP)、および偽陰性 (FN) に関して次のように表すこともできます。
jaccard(A,B) = TP / (TP + FP + FN)
*****
との記載がありますが、こちらは参考になりますか?
  1 Comment
Yuri S
Yuri S on 23 Aug 2018
ありがとうございます。 参考になりました!

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