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YOLOv3における出力について

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HY
HY on 28 Oct 2020
Commented: HY on 7 Nov 2020
こんにちは。
YOLOv3をこちらのドキュメント(https://jp.mathworks.com/help/vision/examples/object-detection-using-yolo-v3-deep-learning.html?s_tid=srchtitle)で学習している最中です。
そこで疑問に思ったのですが、YOLOv3の論文では出力が3つのサイズの違う特徴マップになっていますが、matlabのドキュメントを確認すると出力が2つの特徴マップになっているように見えるのですが、なぜ2つなのでしょうか。
よろしくお願いいたします。

Accepted Answer

Kenta
Kenta on 7 Nov 2020
おそらく2つの検出ヘッドでもよい検出ができていたので、そのシンプルなネットワークを例題として取り上げたのではと思います。まずは例にあるように2つの検出ヘッドでやってみて、うまく行かなければ検出ヘッドを増やしたり、アンカーボックスを増やしたりしてみればよいのではないでしょうか。
  1 Comment
HY
HY on 7 Nov 2020
ご回答いただきありがとうございます。
確かにシンプルで実装しやすいです。色々と試してみたいと思います。
ありがとうございます。

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