遺伝的アルゴリズムの​探索パラメータの初期​値について

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taichi muto
taichi muto on 8 Nov 2021
Commented: taichi muto on 10 Nov 2021
Optimization Toolboxのgaを用いて最適化計算をしています.
オリジナルだと,初期値は乱数のようなものでMATLABが自動的に決定してくれると思います.
そうではなく,繰り返し計算する際のパラメータの初期値を自分で設定することはできますか?

Accepted Answer

Atsushi Ueno
Atsushi Ueno on 8 Nov 2021
Edited: Atsushi Ueno on 8 Nov 2021
>繰り返し計算する際のパラメータの初期値を自分で設定することはできますか?
具体的に何のパラメータかが指定されていませんが多分YESです。多くのパラメータを指定可能です。
% デフォルトでは,初期集団には乱数が与えられます。
% InitialPopulationMatrixオプションを使えば,初期集団を指定することが可能です。
Find minimum of function using genetic algorithm - MATLAB ga - MathWorks 日本:オプションより"Initial"で検索した結果
  • InitialPenalty:ペナルティパラメーターの初期値
  • InitialPopulationMatrix:遺伝的アルゴリズムのシードとなる初期集団。全部または部分的に指定できる
  • InitialPopulationRange:初期集団における個体の範囲を指定する行列またはベクトル
  • InitialScoresMatrix:フィットネスを決定するための初期スコア。全部または部分的に指定できる
  1 Comment
taichi muto
taichi muto on 10 Nov 2021
ありがとうございます。
追加の情報まで加えていただき、とても助かります。

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