세션 내용

자동차 산업을 위한 MATLAB 및 Simulink 제품군의 새로운 기능들

9:30–10:00

MATLAB®과 Simulink® 제품군에 추가된 기능들은 자동차 산업에 종사하는 엔지니어들에게 좀 더 효율적인 워크플로우를 지원합니다. 자동차 산업에 종사하는 엔지니어를 위해 새롭게 추가된 기능들 중에서 중요한 기능들을 선별하여 소개합니다.

Lee Young Joon

이영준 이사, MathWorks Korea


Design and Test Traffic Jam Assist, A Case Study

10:00–11:00

Traffic jam assist systems require a combination of longitudinal control, stop and go management, and lateral control with lane following control. This presentation will show you how to:

  • Design a MPC-based lane following and longitudinal controller
  • Specify driving scenarios using the Driving Scenario Designer app
  • Synthesize sensor detection using a vision and radar sensor model
  • Design a sensor fusion algorithm
  • Run tests in simulation
Seo Wook Park

Seo-Wook Park, MathWorks


Demystifying Deep Learning: A Simplified Approach in MATLAB

11:30–12:00

이 세션에서는 deep learning 솔루션을 구현하기 위해 필요한 복잡한 업무들을 단순화할 수 있는 MATLAB®의 새로운 기능들을 소개해 드립니다.

이 세션을 통해 아래와 같은 내용에 대해 알려드립니다.

  • 네트워크 훈련을 위한 방대한 크기의 image set을 관리하는 방법
  • Alexnet 혹은 GoogLeNet과 같은 pretrained model을 import하고 사용하는 방법
  • 물체의 분류와 image pixel 수준의 semantic segmentation의 수행
  • Ground truth labeling의 자동화
Sung Ho Hyun

성호현 부장, MathWorks Korea


[고객사례발표] Automotive SPICE와 ISO 26262 대응을 위한 MATLAB및 Simulink 기반 모델 개발 및 테스트 방법론

12:00–12:30

AUTOSAR 기반 software 개발에서 Automotive SPICE 프로세스 준수 및 ISO 26262 Safety Concept에 적용 가능한 MATLAB® 및 Simulink® 모델 기반 개발 방법론 (Model-Based Design/model-based test)에 대해 설명합니다.

Choi Eun Suk

최은석 수석, SK(주)


Testing Framework with Simulink Test

13:30–14:00

자동차 기능안전 standard인 ISO 26262 standard에 부합하는 소프트웨어를 개발하기 위해서는 다양한 형태의 테스트를 수많은 테스트 시나리오를 사용하여 반복적으로 수행하여야 합니다. 이에 따라 테스트 시나리오의 관리 및 테스트 자동화, 테스트 리포트 자동화 등을 통해 효율적인 테스트 환경 구축의 필요성이 대두되고 있습니다.

본 세션에서는 Simulink Test™를 통해 손쉽게 모델의 테스트 환경을 구성하고, 관리하고, 자동화할 수 있는 방법 등의 효율적인 테스트 환경 구축 방법을 소개합니다.

Kim Jong Heon

김종헌 부장, MathWorks Korea


[고객사례발표] 모델 기반 설계를 위한 소프트웨어 개발 프로세스 확립

14:00–14:30

현대파워텍은 V-cycle 개발프로세스에 기반한 Model-Based Design을 도입하였습니다. 전체 프로세스를 원활하게 진행하기 위해 Simulink®를 활용한 제어로직 설계부터 target hardware에 탑재되는 software 제작까지 일련의 과정을 개선하고, 또한 모델 개발 방법에 대한 표준화를 통해 지속적인 software의 품질향상을 위한 기반을 마련한 사례를 소개합니다.

Kim Byungjin

김병진 책임연구원, 현대파워텍㈜


Simulink를 통한 효율적인 레거시 코드 검증 방안 소개

14:30–15:00

모델 기발 설계 시의 장점 중에 하나인 알고리즘 검증 환경을 레거시 코드에 적용할 수 있는 방안에 대하여 소개합니다. 레거시 코드를 Simulink®로 손쉽게 끌어와서 Simulink 환경에서 검증하는 방법 및 테스트 자동화가 가능합니다. 또한 커버리지 분석 및 테스트 케이스 자동생성 기능 등을 통하여 레거시 코드의 효율적인 검증 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

Ryu Seong Yeon

류성연 차장, MathWorks Korea


[고객사례발표] Model-Based Design 을 이용하여 AUTOSAR 기반의 소프트웨어 컴포넌트 개발

15:30–16:00

AUTOSAR를 기반으로 아키텍처링을 진행하며 각 소프트웨어 컴포넌트를 Simulink®를 이용하여 Model-Based Design 로 개발한 프로젝트를 소개합니다. AUTOSAR (ODIN)을 이용하여 전체 프로젝트의 아키텍처링을 진행 후 각 컴포넌트를 Model-Based Design을 이용하여 application을 구현 하였습니다. Simulink를 이용하여 simulation 및 code generation 하여 소프트웨어 품질 및 재 사용성을 높이고 그에 따라 가격 경쟁력을 높였습니다.

Kim Yoon

김윤아 선임연구원, LS Automotive


정형 기법을 활용한 AUTOSAR SWC의 구현 확인 및 정적 분석

16:00–16:30

AUTOSAR기반의 소프트웨어 컴포넌트(SWC)의 개발은 ARXML의 사양에 맞게 개발해야 합니다. 이를 확인하기 위해서는 수작업으로 확인을 해야 하며, 주어진 범위내에서 설정된 범위의 값이 리턴되는지는 확인하기가 힘듭니다.

Polyspace® 제품군은 AUTOSAR SWC가 ARXML에 부합되게 개발되었는지 확인할 수 있으며, 코딩룰(MISRA C®:2004, MISRA C:2012), 시큐어 코딩(ISO 17961, CERT C®/C++, CWE), 코드 메트릭, 그리고 실행시간 오류도 동시에 체크할 수 있습니다. 이번 세션에서는 Polyspace 제품군으로 이러한 작업을 할 수 있는 방법을 소개합니다.

Lee Young Joon

이영준 이사, MathWorks Korea